题目：融合人工先验知识的文本语义表示与推理

报告人：张琨（合肥工业大学讲师、硕士生导师）

时间：2023年3月24日（周五）下午15:30-16:50

地点：Galaxy·银河8366cc(中国)官方网站公共教学楼东报告厅

报告人简介：

张琨，合肥工业大学讲师，硕士生导师。主要研究方向包括文本语义理解，语义匹配，语义推理，基于文本的推荐系统等，在SIGIR, WWW,ACL, AAAI, TNNLS 和 TKDE 等顶级会议和期刊发表论文 20 余篇，入选了 2021 年微软亚洲研究院铸星学者计划，获得了 KDD2018 最佳学生论文奖，中科院院长优秀奖，担任 SIGIR, ACL, AAAI, EMNLP 等国际会议的程序委员会委员。

内容提要：

基于预训练+微调的研究范式目前已经成为自然语言处理相关研究中的主流范式。该范式的成功离不开超大规模的训练数据和模型参数。更重要的是模型的网络结构阶级，例如Transformer unit。本报告以文本语义表示与推理为对象，从融合人工先验知识的角度介绍预训练模型中的典型网络接受设计方法以及研究现状，并讨论总结未来可能的发展研究方向。

主办单位：Galaxy·银河8366cc(中国)官方网站科研处、大数据与人工智能学院